MongoDB全文检索相似度

MongoDB全文检索相似度教程

MongoDB 中全文检索搜索到结果之后，我们还可以按照匹配的程度，将结果按照相似度打分来排序，分数越高，表示相似度越近。

MongoDB全文检索相似度详解

语法

db_name.table_name.find({$text:{$search:"keyword"}}, {"score" : {"$meta": "textScore"}} );

参数

名称	描述
db_name	数据库名
table_name	集合名
keyword	要搜索的关键词

说明

按照匹配的分数排序。

案例

我们首先，使用 mongo 命令，连接上数据库，具体命令如下：

mongo

如下图所示：

现在，我们使用 use 命令，切换到 haicoder 数据库，具体命令如下：

use haicoder

现在，我们使用 insert 插入记录，具体命令如下：

db.haicoder.insert([    
    {id:1, "url" : "haicoder.net/c", "content" : "c language"},
    {id:2, "url" : "haicoder.net/cpp","content" : "cpp stl language"},
    {id:3, "url" : "haicoder.net/golang","content" : "go golang language"}
]);

执行完毕后，此时，如下图所示：

我们看到，此时提示我们成功插入了多条记录，现在，我们为 content 字段创建全文检索，具体命令如下：

db.haicoder.ensureIndex({"content":"text"})

执行完毕后，如下图所示：

我们看到，我们已经成功创建了全文检索，现在，我们使用全文搜索进行搜索，具体命令如下：

db.haicoder.find({"$text":{"$search": "c language -go"} }, {_id:0}, {"score": {"$meta": "textScore"}})

执行完毕后，此时，如下图所示：

此时，会按照相似度进行排序。

MongoDB全文检索相似度总结

MongoDB 中全文检索搜索到结果之后，我们还可以按照匹配的程度，将结果按照相似度打分来排序，分数越高，表示相似度越近。