在 MongoDB 创建索引时,我们还可以为子文档创建一个索引,为子文档创建索引,我们使用 field.subfiled 的形式。
db_name.table_name.createIndex({field.subfiled:1})
名称 | 描述 |
---|---|
db_name | 数据库名 |
table_name | 集合名 |
field | 字段 |
subfiled | 子字段 |
为子字段 subfiled 创建索引。
我们首先,使用 mongo 命令,连接上数据库,具体命令如下:
mongo
如下图所示:
现在,我们使用 use 命令,切换到 haicoder 数据库,具体命令如下:
use haicoder
现在,我们使用 insert 插入记录,具体命令如下:
db.haicoder.insert([ {id:1, "url" : "haicoder.net/c", "course" : {"name":"c", "score":90} }, {id:2, "url" : "haicoder.net/cpp","course" : {"name":"cpp", "score":80} }, {id:3, "url" : "haicoder.net/golang","course" : {"name":"golang", "score":100} } ]);
执行完毕后,此时,如下图所示:
我们看到,此时提示我们成功插入了多条记录,现在,我们为 course 字段里面的 name 字段创建子文档索引,具体命令如下:
db.haicoder.ensureIndex({"course.name":1})
执行完毕后,如下图所示:
现在,我们查看所有的索引,具体命令如下:
db.haicoder.getIndexes()
执行完毕后,此时,如下图所示:
我们看到,我们已经成功创建了子文档索引,此时,我们再在数组里面查询元素时,就会使用该索引,现在,我们使用如下命令,查看索引的使用,具体命令如下:
db.haicoder.find({"course.name":"golang"}).explain()
执行完毕后,此时,如下图所示:
我们看到,提示我们已经使用了索引。
在 MongoDB 创建索引时,我们还可以为子文档创建一个索引,为子文档创建索引,我们使用 field.subfiled 的形式。