Elasticsearch 的使用场景非常多，其中典型的使用场景有：记录和日志分析、采集和组合公共数据、全文搜索、事件数据和指标和数据可视化。
围绕 Elasticsearch 构建的生态系统使其成为最容易实施和扩展日志记录解决方案之一。
从 Beats，Logstash 到 Ingest Nodes，Elasticsearch 为您提供了大量的选项，可以在任何地方获取数据并将其索引化。然后，使用 Kibana 工具使您能够创建丰富的仪表板和分析，而 Curator 使得您自动化管理索引的生命周期。
与日志数据一样，Elastic Stack 拥有大量工具，可以轻松抓取和索引远程数据。此外，与大多数文档存储一样，非严格的模式使 Elasticsearch 可以灵活地接收多个不同的数据源，并能使得这些数据可以管理和搜索。
毫无疑问，作为 Elasticsearch 的核心功能，全文搜索在此列表中占据重要位置。很多事实已经证明 Elasticsearch 的搜索功能强大，灵活，并且包含大量工具以使搜索更容易; Elasticsearch 有自己的查询 DSL、内置的自动补全功能等等。
Elasticsearch 还可以很好地处理时间序列数据，如指标（metrics ）和应用程序事件。这是另一个巨大的 Beats 生态系统允许您轻松获取常见应用程序数据的区域。无论您使用何种技术，Elasticsearch 都有很好的机会获取开箱即用的指标和事件…，添加该功能非常简单。
凭借大量的图表选项，地理数据的平铺服务和时间序列数据的 TimeLion，Kibana 是一款功能强大且易于使用的可视化工具。对于上面的每个用例，Kibana 都会处理一些可视化组件。
一旦您对各种数据提取工具感到满意，您就会发现 Elasticsearch + Kibana 将成为您可视化数据的首选工具。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| 维基百科 | 类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐 |
| The Guardian | 国外新闻网站，类似搜狐新闻，用户行为日志 + 社交网络数据，数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈 |
| Stack Overflow | 国外的程序异常讨论论坛，IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案 |
| GitHub | 开源代码管理，搜索上千亿行代码 |
| 电商网站 | 检索商品 |
| 日志数据分析 | logstash 采集日志，ES 进行复杂的数据分析（ELK 技术，elasticsearch+logstash+kibana） |
| 商品价格监控网站 | 用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于 50 块钱，就通知我，我就去买 |
| BI系统 | 商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近 3 年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表 |
| 站内搜索 | 电商，招聘，门户等等的站内搜索 |
