Elasticsearch分组搜索

Elasticsearch分组搜索教程

我们在使用 Elasticsearch 的 DSL 进行搜索时，我们可以使用 aggs 来实现类似 sql 的 group 聚合搜索。

注意：在 Elasticsearch 5.x 之后对排序，聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了，需要单独开启。

Elasticsearch开启分组搜索详解

开启配置语法

PUT indexname/_mapping
{
  "properties": {
    "field": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

参数

参数	描述
indexname	需要开启的索引名
field	需要聚合的字段

Elasticsearch分组搜索详解

语法

GET /indexname/_search
{
  "aggs": {
    "retrurnName": {
      "terms": { "field": "fieldname" }
    }
  }
}

参数

参数	描述
indexname	需要搜索的索引名
retrurnName	聚合结果返回的字段名
fieldname	需要聚合的字段

说明

在使用聚合操作之前，一定要对该字段开启聚合。

案例

聚合搜索

我们在 Kibana 的控制台上，输入以下代码，新建一个文档：

PUT /haicodernet/_doc/1
{
	"index":"www.haicoder.net",
	"name" : "javascript",
	"desc" :  "javascript module",
	"categorys" :  5,
	"author" : "jobs steven",
	"tags": [ "javascript", "vue" ]
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

我们看到，此时我们创建文档成功了，现在，我们再次输入以下代码，再次创建一条文档：

PUT /haicodernet/_doc/2
{
	"index":"www.haicoder.net",
	"name" : "javascript",
	"desc" :  "javascript module",
	"categorys" :  10,
	"author" : "william",
	"tags": [ "javascript", "dom" ]
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

同样，我们再次创建一条记录，使用如下命令：

PUT /haicodernet/_doc/3
{
	"index":"www.haicoder.net",
	"name" : "server",
	"desc" :  "server module",
	"categorys" :  14,
	"author" : "jobs steven",
	"tags": [ "server", "linux" ]
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

现在，我们首先对 name 字段开启聚合操作，具体命令如下：

PUT haicodernet/_mapping
{
  "properties": {
    "name": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

现在，我们使用 DSL 进行分组搜索，具体命令如下：

GET /haicodernet/_search
{
  "aggs": {
    "group_ret": {
      "terms": { "field": "name" }
    }
  }
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

我们看到，我们最终以 group_ret 为键，返回了聚合的结果。

Elasticsearch分组搜索总结

我们可以使用 aggs 来实现类似 sql 的 group 聚合搜索。在 Elasticsearch 5.x 之后对排序，聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了，需要单独开启。