Elasticsearch 中的相关概念主要涉及到索引、类型、文档、字段、映射、节点、分片和副本。
ES 将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于 SQL 中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。
索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个 ES 集群中可以按需创建任意数目的索引。
类型是索引内部的逻辑分区(category/partition)，然而其意义完全取决于用户需求。因此，一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。
一般来说，类型就是为那些拥有相同的域的文档做的预定义。例如，在索引中，可以定义一个用于存储用户数据的类型，一个存储日志数据的类型，以及一个存储评论数据的类型。类比传统的关系型数据库领域来说，类型相当于 “表”。
文档是 Lucene 索引和搜索的原子单位，它是包含了一个或多个域的容器，基于 JSON 格式进行表示。文档由一个或多个域组成，每个域拥有一个名字及一个或多个值，有多个值的域通常称为 “多值域”。
每个文档可以存储不同的域集，但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。
ES 中，所有的文档在存储之前都要首先进行分析。用户可根据需要定义如何将文本分割成 token、哪些 token 应该被过滤掉，以及哪些文本需要进行额外处理等等。
另外，ES 还提供了额外功能，例如将域中的内容按需排序。事实上，ES 也能自动根据其值确定域的类型。
运行了单个实例的 ES 主机称为节点，它是集群的一个成员，可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。类似于集群，节点靠其名称进行标识，默认为启动时自动生成的随机 Marvel 字符名称。
用户可以按需要自定义任何希望使用的名称，但出于管理的目的，此名称应该尽可能有较好的识别性。节点通过为其配置的 ES 集群名称确定其所要加入的集群。
ES的 “分片(shard)” 机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点，它通过将一个索引切分为多个底层物理的 Lucene 索引完成索引数据的分割存储功能，这每一个物理的 Lucene 索引称为一个分片(shard)。
每个分片其内部都是一个全功能且独立的索引，因此可由集群中的任何主机存储。创建索引时，用户可指定其分片的数量，默认数量为5个。
Shard 有两种类型：primary 和 replica，即主 shard 及副本 shard。Primary shard 用于文档存储，每个新的索引会自动创建 5 个 Primary shard，当然此数量可在索引创建之前通过配置自行定义，不过，一旦创建完成，其Primary shard 的数量将不可更改。
Replica shard 是 Primary Shard 的副本，用于冗余数据及提高搜索性能。每个 Primary shard 默认配置了一个 Replica shard，但也可以配置多个，且其数量可动态更改。ES 会根据需要自动增加或减少这些 Replica shard 的数量。
ES 集群可由多个节点组成，各 Shard 分布式地存储于这些节点上。ES 可自动在节点间按需要移动 shard，例如增加节点或节点故障时。简而言之，分片实现了集群的分布式存储，而副本实现了其分布式处理及冗余功能。
| 关系型数据库（比如Mysql） | 非关系型数据库（Elasticsearch） |
|---|---|
| 数据库 Database | 索引 Index |
| 表 Table | 类型 Type |
| 数据行 Row | 文档 Document |
| 数据列 Column | 字段 Field |
| 约束 Schema | 映射 Mapping |
