Elasticsearch新增索引

Elasticsearch新增索引教程

Elasticsearch 将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于 SQL 中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。

索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个 ES 集群中可以按需创建任意数目的索引。

Elasticsearch新增索引详解

语法

put /indexname/_doc/id
{
    //json数据
}

参数

参数	描述
indexname	索引名，相当于关系数据库的数据库名
_doc	文档，固定的语法要求
id	数据的 id

说明

Elasticsearch 会自动建立 index 和 type，不需要提前创建，而且 Elasticsearch 默认会对 document 每个 field 都建立倒排索引，让其可以被搜索。

案例

新增索引

我们在 Kibana 的控制台上，输入以下代码：

PUT /haicoder/_doc/1
{
	"name" : "javascript",
	"desc" :  "javascript module",
	"categorys" :  5,
	"author" : "jobs steven",
	"tags": [ "javascript", "vue" ],
	"index":"www.haicoder.net"
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

我们看到，此时我们创建索引成功了，现在，我们再次输入以下代码，再次创建一条索引：

PUT /haicoder/_doc/2
{
	"name" : "server",
	"desc" :  "server module",
	"categorys" :  10,
	"author" : "cainiao pei",
	"tags": [ "server", "python" ],
	"index":"www.haicoder.net"
}

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

即，我们再次成功创建了一个索引，现在，我们输入以下代码，查看我们创建的索引：

GET _cat/indices?v

输入完成后，我们点击运行按钮，输出了最终的运行结果，如下图所示：

我们看到，输出了我们刚创建的 haicoder 索引的内容。

Elasticsearch新增索引总结

Elasticsearch 索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个 ES 集群中可以按需创建任意数目的索引。Elasticsearch 新增索引语法：

put /indexname/_doc/id
{
    //json数据
}